Un tour d’horizon des plateformes MLOps et des critères clés pour les évaluer
Ce guide détaillé en français a pour objectif d’aider les entreprises à naviguer dans l’espace des plateformes MLOps et à choisir la solution la plus adaptée à leurs besoins. Il couvre les différents modèles d’installation et d’intégration, les compromis en termes d’automatisation, ainsi que des conseils pratiques pour structurer une évaluation de plateforme efficace. L’auteur fournit également du matériel open source pour faciliter le processus de sélection.
Points clés
- L’objectif d’une plateforme MLOps est d’automatiser les tâches liées à la construction et au déploiement de systèmes d’apprentissage automatique
- Il n’y a pas de “solution unique” en matière de plateformes MLOps, chaque organisation doit définir ses propres critères d’évaluation
- Les plateformes MLOps peuvent se positionner différemment sur le spectre “spécialisation vs généralité” en termes de fonctionnalités couvertes
- Certaines plateformes mettent l’accent sur l’AutoML au détriment du développement manuel de modèles
- Une initiative de plateforme MLOps doit être structurée en plusieurs phases, de la sélection des candidats à l’évaluation détaillée
- L’auteur fournit du matériel open source pour aider les entreprises à démarrer leur évaluation de plateformes MLOps
À retenir
Choisir la bonne plateforme MLOps pour son entreprise n’est pas une mince affaire, mais ce guide détaillé fournit une feuille de route claire pour naviguer dans cet espace complexe. En suivant les conseils de l’auteur et en utilisant les ressources open source proposées, les entreprises devraient être en mesure de trouver la solution MLOps la plus adaptée à leurs besoins spécifiques. Reste plus qu’à espérer que la plateforme choisie ne deviendra pas obsolète dans les 6 prochains mois vu la rapidité d’évolution du secteur !
Sources
