Tout savoir sur les LLMs : un tour d’horizon
Analyse des principaux modèles de langage...
Aravind Srinivas: Perplexity CEO on the Future of AI, Search & the Internet
Révolutionner la façon dont nous obtenons...
Les enjeux de transparence des LLMs
L’opacité des LLM et les solutions...
L’IA sans intention : réguler l’intelligence artificielle avec des normes objectives
Normes juridiques et responsabilité dans l’utilisation...
Déchiffrer le modèle CLIP, la pierre angulaire de l’IA multimodale
Le fonctionnement révolutionnaire du modèle CLIP...
Mixture-of-Agents : comment la puissance collective des modèles LLM ouvre de nouvelles perspectives
L’approche “Mixture of Agents” (MoA) pour...
Finetuner des Large Language Models – Les astuces de Pierre-Carl Langlais (Pleias)
L’expertise du fine-tuning des modèles de...
Husky : un agent linguistique open-source unifié pour le raisonnement multi-étapes
Un agent linguistique polyvalent pour résoudre...
L’IA face à la limite des données générées par l’homme : vers de nouvelles sources d’apprentissage
L’IA sera-t-elle à court de données...
Comment la théorie des jeux peut rendre l’IA plus fiable
L’utilisation de la théorie des jeux...
ReAct : Synergiser le raisonnement et l’action dans les modèles de langage
Combiner les capacités de raisonnement et...
Qwen2 : L’évolution majeure des modèles de langage open-source
Une nouvelle génération de modèles de...