Détecter les hallucinations des modèles de langage grâce à l’incertitude épistémique
Quantifier l’incertitude pour identifier les prédictions...
Les IA, ce sont des statistiques sous stéroïdes
L’intelligence artificielle, un outil puissant mais...
Exploiter les petits modèles de langage pour les applications professionnelles
Un guide pour tirer le meilleur...
IBM lance Granite, une famille de modèles de langage pour la génération et l’analyse de code
IBM se positionne sur le marché...
Small is Beautiful : l’essor des petits modèles de langage pour une IA générative plus efficace et spécialisée
La montée en puissance des petits...
5 Outils Essentiels pour le Fine-Tuning de LLMs en 2024
Les meilleurs outils pour optimiser vos...
Comment Maximiser les Performances des LLM
Les Techniques Clés pour Optimiser vos...
Medical-LLM Leaderboard : évaluer les performances des grands modèles de langage dans le domaine de la santé
Benchmarker les modèles de langage pour...
Claude 3 d’Anthropic, le modèle de langage le plus performant pour la traduction automatique
Le nouveau grand modèle de langage...
Pipeline LLMOps : une stratégie de migration vers un petit modèle de langage
Migrer en douceur d’un grand modèle...
La méthode “Crescendo” : comment jailbreaker les LLM avec des invites inoffensives
Quand l’IA générative devient incontrôlable Microsoft...
Comparaison des techniques de fine-tuning des modèles de langage : full-model, LoRA et RAG
Quelles sont les différentes approches pour...