Décryptage de l’Open Source en IA
Luiza Jarovsky met en lumière l’importance de la définition de l’open-source dans le cadre de l’Intelligence Artificielle, notamment en lien avec le règlement européen sur l’IA. Elle souligne les implications juridiques qui en découlent, ainsi que les opportunités de croissance pour l’économie de l’Union. Cet article vise à sensibiliser les professionnels de l’IA sur ces enjeux cruciaux.
Points clés
- Luiza Jarovsky est co-fondatrice de l’AI, Tech & Privacy Academy et a plus de 37 000 abonnés à sa newsletter hebdomadaire.
- Le règlement de l’UE sur l’IA définit l’open-source comme un logiciel et des données publiés sous une licence libre permettant un accès, une utilisation et une redistribution ouverts.
- Les systèmes d’IA open-source ne sont pas soumis au règlement de l’IA de l’UE tant qu’ils ne sont pas classés comme à haut risque.
- La FTC a récemment publié un article sur les modèles de fondation open-source par rapport à open-weights, soulignant leurs implications légales aux États-Unis.
- L’Open Source Initiative a également proposé une définition de l’open-source en IA, influençant l’utilisation de cette terminologie par les professionnels.
À retenir
Alors, si vous pensiez que l’open-source était juste une belle idée sans conséquences, détrompez-vous ! Il semble que même dans le monde de l’IA, les règles de la légalité s’appliquent. Peut-être qu’il est temps de se pencher sur ces définitions avant de partager vos modèles open-source comme si c’était un simple cadeau d’anniversaire !
Sources
