Erreurs courantes dans l’adoption de l’IA
Dans cet article, Stéphane Amarsy partage les leçons tirées de son expérience auprès de plus de 100 entreprises concernant l’adoption de l’intelligence artificielle. Il met en lumière trois erreurs majeures à éviter : des attentes irréalistes, des choix de cas d’usage trop complexes et un manque de vision stratégique. Ces insights sont cruciaux pour réussir la transformation digitale des organisations.
Points clés
- Stéphane Amarsy a accompagné plus de 100 entreprises dans leur transformation avec l’IA.
- Les attentes trop grandes et mal calibrées sont une des principales erreurs dans l’adoption de l’IA.
- Les entreprises doivent débuter avec des projets simples pour construire une expertise progressive.
- Un manque de vision stratégique peut transformer un projet IA en simple expérimentation technologique.
- La culture de l’IA et la compréhension technique sont essentielles pour éviter des déceptions.
À retenir
Alors, si vous envisagez d’adopter l’IA, n’oubliez pas ces conseils : commencez petit, restez réaliste et évitez de penser que l’IA est une baguette magique. Après tout, même les meilleures technologies ne peuvent pas résoudre vos problèmes si vous ne savez pas ce que vous faites. Mais bon, qui a besoin de planification quand on peut juste espérer que ça marche ?
Sources
