Une exploration des outils d’IA pour le HRTech
Dans cet article, j’explore comment j’ai réussi à analyser plus de 3000 plateformes SIRH en utilisant des outils d’intelligence artificielle comme Perplexity et o1-preview. Grâce à une méthode automatisée, j’ai pu identifier les entreprises utilisant l’IA générative et créer une application de visualisation. Ce processus a considérablement réduit le temps nécessaire pour collecter et analyser ces données.
Points clés
- Plus de 3000 entreprises RH analysées en moins de 25 heures.
- 1400 entreprises identifiées comme étant des SIRH.
- 709 SIRH utilisant l’IA, dont 166 utilisant spécifiquement l’IA générative.
- Utilisation de 3 scripts Python totalisant 3316 lignes de code.
- Perplexity est basé sur le modèle Llama 3.1 de Meta pour des recherches précises.
- o1-preview excelle dans le raisonnement complexe et le codage informatique.
- Une application de visualisation des SIRH est accessible gratuitement.
- Le temps estimé pour une recherche manuelle de 3000 entreprises aurait été de 560 heures.
- J’ai gagné 97.5% de temps grâce à l’automatisation.
- La fiabilité des résultats est estimée à 90%, avec quelques startups potentiellement manquées.
À retenir
Alors, si vous pensiez que la veille SIRH était un jeu d’enfant, détrompez-vous ! Grâce à l’IA, j’ai économisé des heures de travail, et vous pourriez faire de même. Mais attention, ne vous attendez pas à ce que tout soit parfait, même les robots ont leurs limites. Qui sait, peut-être qu’un jour, ils nous remplaceront complètement… ou pas !
Sources
