OpenAI o1 : un pas vers l’AGI ?
Le modèle o1 d’OpenAI, récemment testé, a démontré des performances impressionnantes en matière de raisonnement, surpassant d’autres modèles comme GPT-4o. Bien qu’il ait montré une amélioration significative grâce à l’intégration de la méthode “chain-of-thought”, des questions subsistent quant à son efficacité et sa capacité à évoluer vers une véritable intelligence générale (AGI). Cet article examine les résultats de ces tests et les implications pour l’avenir de l’intelligence artificielle.
Points clés
- OpenAI a lancé les modèles
o1-previeweto1-minipour évaluer le raisonnement. - Les résultats montrent que
o1-previewsurpasseGPT-4osur le jeu de données d’évaluation public de l’ARC-AGI. o1-previewa obtenu un score de 21,2 % sur l’évaluation publique, tandis que Claude 3.5 a obtenu 21 %.- Le modèle o1 utilise une méthode d’apprentissage par renforcement pour améliorer le raisonnement.
- La performance de o1 dépend fortement du temps de calcul autorisé lors des tests, rendant la comparaison avec d’autres modèles plus complexe.
À retenir
Alors, si vous pensez que l’AGI est à portée de main avec o1, détrompez-vous ! Ce modèle est impressionnant, mais il lui reste encore du chemin à parcourir avant de devenir le prochain Einstein de l’intelligence artificielle. En attendant, peut-être qu’un bon vieux papier et crayon pourraient faire l’affaire, non ?
Sources
