Les fondamentaux de l’IA générative expliqués
Ce document présente un glossaire détaillé des termes clés liés à l’intelligence artificielle générative. Il couvre des concepts tels que l’apprentissage par transfert, la génération automatique de texte et d’images, ainsi que les modèles génératifs et leurs applications. Une table d’équivalence entre les termes français et étrangers est également fournie pour faciliter la compréhension.
Points clés
- L’apprentissage antagoniste aide à améliorer la reconnaissance d’infox vidéo et d’images.
- L’apprentissage par transfert permet de réduire le temps et le coût de l’apprentissage automatique.
- La génération automatique de texte peut produire des résumés, des traductions et même des œuvres littéraires.
- Les grands modèles de langage (GML) génèrent du texte ou du code en calculant des probabilités d’enchaînements de jetons.
- Les modèles à bruit statistique sont utilisés pour produire de nouveaux contenus graphiques ou audio.
À retenir
Alors, si vous pensiez que l’intelligence artificielle se limitait à jouer aux échecs, détrompez-vous ! Avec ces termes en tête, vous serez prêt à impressionner vos amis lors de votre prochaine soirée trivia. Qui sait, peut-être que vous finirez par écrire un best-seller avec un GML… ou juste un bon vieux rapport ennuyeux.
Sources
Quiz sur le document: 10 questions
