Choisir un LLM : conseils essentiels
Depuis l’avènement des modèles de langage de grande taille, le choix du bon LLM pour vos projets est devenu crucial. Cet article propose un guide pratique pour naviguer parmi les différents modèles, en tenant compte de facteurs tels que la créativité, les capacités de suivi des instructions et les implications de la confidentialité. Une attention particulière est accordée aux modèles open source et closed source, ainsi qu’à leurs avantages respectifs.
Points clés
- Les modèles de langage de grande taille (LLM) sont basés sur des architectures de deep learning, souvent des transformers.
- Les modèles fermés, comme GPT-4 d’OpenAI, sont propriétaires et ne permettent pas d’accès au code ou aux données d’entraînement.
- Les modèles open source, tels que LLaMA de Meta, offrent une plus grande flexibilité et des contributions communautaires.
- Les capacités de suivi des instructions sont essentielles pour garantir que le modèle exécute correctement les consignes données.
- La confidentialité et la conformité légale, notamment en matière de RGPD, sont des considérations majeures lors du choix d’un LLM.
À retenir
En résumé, choisir le bon LLM pour votre projet n’est pas aussi simple que de choisir un café au petit-déjeuner. Il faut peser le pour et le contre des modèles fermés et ouverts, tout en gardant un œil sur la confidentialité et les coûts. Alors, si vous pensiez qu’il suffisait de cliquer sur un bouton pour avoir le modèle parfait, détrompez-vous ! Mais ne vous inquiétez pas, avec un peu de chance et de recherche, vous pourriez encore éviter de vous retrouver avec un modèle qui ne sait même pas comment répondre à “Bonjour”.
Sources
