L’impact de l’IA sur la productivité : où en est-on ?
Ce texte explore le paradoxe de Solow à travers le prisme de l’intelligence artificielle générative, mettant en évidence l’écart entre les investissements massifs des grandes entreprises technologiques et l’absence de retour sur investissement mesurable en termes de productivité. Malgré des dépenses dépassant 400 milliards de dollars en 2024, les statistiques ne montrent pas d’augmentation significative de la productivité, soulevant des questions sur la mesure de l’impact réel de ces technologies. L’article suggère qu’il faudra peut-être attendre jusqu’en 2030 pour observer des résultats tangibles.
Points clés
- Les cinq plus grandes entreprises technologiques ont investi plus de 400 milliards de dollars dans l’IA générative en 2024.
- L’adoption de l’IA générative est moins élevée que prévu, freinant son impact sur la productivité.
- Les données américaines montrent une légère augmentation de la part d’emploi dans les secteurs exposés à l’IA.
- Il n’y a pas de hausse de productivité observée, contrairement aux attentes de complémentarité humain/machine.
- Les investissements dans les équipements de traitement de l’information augmentent très lentement dans les grandes entreprises.
- The Economist avance que les effets concrets de l’IA sur l’économie pourraient se faire sentir d’ici 2030.
À retenir
Alors, chers lecteurs, si vous pensiez que l’IA allait révolutionner votre productivité du jour au lendemain, détrompez-vous ! Avec des milliards de dollars dépensés et peu de résultats à montrer, on pourrait croire que l’IA est plus une promesse qu’une réalité. Mais ne vous inquiétez pas, si ça ne fonctionne pas maintenant, peut-être que ça fonctionnera dans un futur lointain… comme dans un film de science-fiction !
Sources
