Quel modèle choisir pour vos tâches ?
OpenAI a lancé le modèle “GPT-4o Mini”, offrant une fenêtre de contexte huit fois plus grande que celle de GPT-3.5 Turbo, tout en étant plus de 60 % moins cher. Bien que GPT-4o Mini excelle dans les tâches de raisonnement et de classification, il ne parvient pas à rivaliser avec Claude 3 Haiku en extraction de données. Cet article examine les performances de ces modèles dans divers scénarios d’utilisation.
Points clés
- OpenAI a lancé le modèle “GPT-4o Mini” avec une fenêtre de contexte de 128k tokens.
- GPT-4o Mini est plus de 60 % moins cher que GPT-3.5 Turbo.
- En extraction de données, GPT-4o Mini a obtenu 20 % d’exactitude sur un champ spécifique.
- Pour la classification, GPT-4o Mini a la plus haute précision à 88,89 %.
- GPT-4o Mini a surpassé les autres modèles en raisonnement verbal avec 50 % d’exactitude.
À retenir
Alors, si vous cherchez un modèle pour extraire des données, peut-être qu’un autre modèle un peu plus puissant serait préférable, car, soyons honnêtes, 20 % d’exactitude, ce n’est pas vraiment ce qu’on appelle un bon score. Mais si vous voulez éviter les faux positifs dans vos classifications, GPT-4o Mini est là pour vous sauver la mise ! Qui aurait cru que choisir un modèle d’IA pourrait être aussi amusant ?
Sources
