Exploiter les données et l’IA pour obtenir des résultats commerciaux
Ce rapport de MIT Technology Review Insights examine comment les responsables des données et de l’analytique peuvent livrer des résultats commerciaux grâce à l’utilisation de plateformes cloud de données et d’IA. Il s’appuie sur une enquête mondiale auprès de cadres supérieurs et met en lumière les principaux défis liés à la gestion des données, à l’alignement stratégique et à la mise à l’échelle de l’analytique et de l’apprentissage automatique. Le rapport fournit également des perspectives sur les futures architectures de données et la construction d’une véritable culture des données au sein des entreprises.
Points clés
- La gestion des données dans les entreprises est extrêmement complexe, avec des problèmes de silos, de qualité des données et de fragmentation de l’architecture
- Seules 13% des organisations excellent dans la mise en œuvre de leur stratégie de données et obtiennent des résultats commerciaux mesurables
- Le principal défi pour la mise à l’échelle de l’analytique et de l’apprentissage automatique est l’absence d’un endroit central pour stocker et découvrir les modèles
- Les dirigeants souhaitent une plus grande adoption des normes open source et des formats de données ouverts pour accélérer l’innovation
- Une meilleure sécurité et gouvernance des données sont également des priorités pour les nouvelles architectures
- La culture des données, reliant l’infrastructure, la science des données et les attitudes des employés, est essentielle pour obtenir un impact commercial
À retenir
Ce rapport met en lumière les défis complexes auxquels sont confrontées les entreprises pour exploiter pleinement le potentiel de leurs données et de l’IA. Cependant, les organisations qui réussissent à construire une véritable culture des données, en s’appuyant sur une infrastructure flexible et bien gouvernée, peuvent stimuler leur croissance et leur innovation. Avec les bonnes pratiques et une approche stratégique, les entreprises peuvent relever ces défis et tirer parti de leurs actifs de données pour obtenir des résultats commerciaux tangibles.
Sources
Quiz sur le document: 10 questions
