L’opacité des LLM et les solutions hybrides envisagées
Cet article analyse les défis de transparence posés par l’essor des modèles de langage géants (LLM). Bien que leur puissance soit indéniable, leur fonctionnement interne reste largement opaque, ce qui soulève des inquiétudes quant à leurs biais potentiels et leur fiabilité. L’auteur propose d’explorer des modèles hybrides combinant LLM et systèmes symboliques, afin de garantir une meilleure traçabilité des échanges entre séquences, phrases et mots.
Points clés
- Les LLM ont provoqué de vives réactions, entre appels à la régulation et réflexions sur la transparence
- L’opacité des LLM est liée à la complexité exponentielle de leurs paramètres
- Les LLM reposent sur des hypothèses implicites de neutralité conversationnelle et de sagesse des foules
- Les modèles hybrides pourraient permettre de mieux aligner les LLM avec les aspects cognitifs de : faits, catégories et concepts
- Les capacités à développer concernent la chronologie des échanges, la taxonomie des phrases et la logique des transformations
À retenir
Face à l’opacité intrinsèque des LLM, les solutions hybrides semblent prometteuses pour assurer une meilleure transparence et traçabilité de leur fonctionnement. Reste à voir si l’industrie et les régulateurs sauront saisir l’importance de ces enjeux, au-delà des effets d’annonce et des postures idéologiques.
Sources
