Les agents LLM, une avancée prometteuse vers l’intelligence artificielle générale
Cet article explore le concept fascinant des agents basés sur les modèles de langue (LLM), qui combinent des capacités avancées de traitement du langage avec d’autres composants essentiels comme la planification et la mémoire. Ces systèmes intelligents peuvent relever des tâches complexes en s’appuyant sur un modèle de langue de grande taille et d’autres outils. Nous découvrirons les différents éléments qui composent ces agents LLM, leurs applications concrètes et les défis liés à leur évaluation. Enfin, nous vous guiderons vers les ressources clés pour construire votre propre agent LLM.
Points clés
- Les agents LLM, ou agents basés sur les modèles de langue de grande taille, combinent un modèle de langue avancé avec d’autres composants comme la planification et la mémoire
- Ils peuvent ainsi réaliser des tâches complexes en utilisant leurs capacités de compréhension et de génération de texte
- Leur structure comprend généralement un “cerveau” (le modèle de langue), une “perception” (l’interprétation des entrées) et une “action” (l’exécution des tâches)
- D’autres frameworks décomposent les agents LLM en un noyau décisionnel, un module de mémoire, des outils et un module de planification
- Les systèmes multi-agents LLM favorisent la collaboration entre agents spécialisés pour améliorer l’efficacité et la qualité des décisions
- BabyAGI est un exemple populaire d’agent LLM autonome utilisant GPT-4, Pinecone et LangChain
- Évaluer les performances des agents LLM reste un défi, avec l’émergence de benchmarks comme AgentBench, IGLU ou ClemBench
À retenir
Les agents basés sur les modèles de langue de grande taille représentent une avancée fascinante dans le domaine de l’intelligence artificielle. Leur capacité à combiner traitement du langage, planification et mémoire les rapproche de l’intelligence générale tant convoitée. Bien que leur évaluation reste un défi, les progrès constants dans ce domaine laissent présager de nouvelles applications passionnantes. Alors n’hésitez pas à vous lancer dans la construction de votre propre agent LLM, le futur de l’IA est à portée de main !
Sources
