La qualité des données, un défi essentiel pour les entreprises
Cet article analyse les enjeux de la qualité des données dans les entreprises, qui font face à un volume de données en constante augmentation. Il présente une méthode en 4 étapes pour cadrer, mesurer, suivre et corriger la qualité des données, en s’appuyant sur des indicateurs clés et une gouvernance dédiée. L’arrivée de l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour automatiser et améliorer la gestion de la qualité des données.
Points clés
- La data est omniprésente dans les entreprises, avec des données fournisseurs, clients, produits, indicateurs, etc.
- Les applicatifs collectant ces données se multiplient, augmentant le volume de données à traiter
- Une étude a estimé que les données de mauvaise qualité impactent en moyenne 31% du revenu des entreprises
- 45% des leads commerciaux ont été perdus à cause de données incomplètes ou mal utilisées
- 73% des erreurs de données sont dues à des doublons
- La qualité de la donnée doit être définie en fonction de son utilisation et de son cycle de vie
- Des indicateurs clés comme le taux de complétude ou le nombre de doublons permettent de suivre la qualité
- La mise en place d’une gouvernance avec des responsables dédiés (Data Managers) est essentielle
- Les outils d’analyse et de nettoyage des données, comme le Data Quality Navigator, facilitent la gestion de la qualité
- L’intelligence artificielle promet de nouvelles solutions pour automatiser et améliorer la qualité des données
À retenir
Bien que la quête de la qualité des données puisse sembler une “fable onirique”, elle est en réalité un défi essentiel pour les entreprises confrontées à l’explosion du volume de données. Grâce à une méthode structurée en 4 étapes, des indicateurs clés et une gouvernance dédiée, les entreprises peuvent relever ce défi. L’arrivée de l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives passionnantes, mais la qualité des données restera toujours un enjeu majeur nécessitant l’implication de tous les acteurs.
Sources
