L’approche “Mixture of Agents” (MoA) pour repousser les limites des capacités des modèles de langage
Cet article présente une nouvelle approche innovante appelée “Mixture of Agents” (MoA) qui permet de tirer parti des forces collectives de plusieurs modèles de langage (LLM) pour améliorer significativement la qualité des résultats. Le système MoA s’appuie sur une architecture multicouche où chaque couche comprend plusieurs agents LLM qui collaborent pour générer des réponses plus robustes et polyvalentes. Le projet “Together MoA”, basé sur cette approche, surpasse ainsi les performances de modèles de pointe comme GPT-4o sur des benchmarks de référence tout en n’utilisant que des modèles open source.
Points clés
- MoA est une nouvelle approche qui exploite la “collaborativité” des LLM, où un modèle génère de meilleures réponses lorsqu’il est combiné à d’autres modèles
- L’architecture MoA se compose de plusieurs couches, chacune contenant plusieurs agents LLM jouant des rôles de “proposeurs” et “d’agrégateurs”
- Le projet “Together MoA” utilise 6 modèles open source comme proposeurs et Qwen1.5-110B-Chat comme agrégateur final
- Together MoA obtient un score de 65,1% sur AlpacaEval 2.0, dépassant le précédent leader GPT-4o à 57,5%
- Together MoA surpasse également GPT-4o sur d’autres benchmarks comme MT-Bench et FLASK
- L’ajout de plus de proposeurs et de couches d’agrégation améliore de manière constante les performances
- L’approche MoA offre un bon compromis entre qualité et coût par rapport à des modèles comme GPT-4o
À retenir
L’approche “Mixture of Agents” démontre tout le potentiel de la collaboration entre modèles de langage pour repousser les limites des capacités de l’IA. En combinant intelligemment les forces de plusieurs modèles open source, le projet Together MoA parvient à surpasser des références comme GPT-4o tout en restant abordable. Cette innovation ouvre la voie à de nouvelles applications où la précision et la polyvalence de l’IA sont primordiales. Avec de telles avancées, l’avenir de l’IA s’annonce passionnant !
Sources
Quiz sur le document: 10 questions
