Une nouvelle génération de modèles de langage multilingues et performants
Après des mois d’efforts, l’équipe Qwen est fière de présenter l’évolution de Qwen1.5 vers Qwen2. Cette nouvelle version apporte une série de modèles de langage de 5 tailles différentes, entraînés sur 27 langues supplémentaires et affichant des performances de pointe dans de nombreux domaines, notamment en codage et en mathématiques. Qwen2 se positionne ainsi comme une référence dans l’écosystème des modèles de langage open-source.
Points clés
- Qwen2 comprend 5 modèles de tailles différentes, allant de 0,5 à 72 milliards de paramètres
- Les modèles ont été entraînés sur des données en 27 langues supplémentaires, au-delà de l’anglais et du chinois
- Qwen2 affiche des performances de pointe dans de nombreux benchmarks, surpassant souvent les modèles les plus récents
- Les capacités en codage et en mathématiques ont été significativement améliorées par rapport à la version précédente
- Les modèles instruction-tuned de Qwen2 démontrent de solides compétences multilingues, se comparant avantageusement aux modèles propriétaires les plus récents
- Qwen2 a été conçu avec un accent mis sur la sécurité et la responsabilité, offrant de meilleures performances que ses concurrents sur les prompts potentiellement dangereux
À retenir
Avec cette nouvelle version de Qwen, l’équipe a clairement franchi une étape majeure dans le développement de modèles de langage open-source performants et polyvalents. Qwen2 se positionne désormais comme une référence incontournable dans l’écosystème IA, capable de relever les défis les plus complexes tout en restant sûr et responsable. Bravo les gars, vous avez vraiment fait du bon boulot ! Maintenant, il ne reste plus qu’à attendre la prochaine évolution, Qwen3 sans doute ?
Sources
