La Poste mise sur l’autonomisation des utilisateurs pour devenir une entreprise data-driven
Afin d’atteindre son objectif de devenir une entreprise data-driven d’ici 2030, La Poste a mis en place une offre de services data en self-service. Cette stratégie vise à réduire le time-to-delivery des projets data et IA, tout en donnant plus d’autonomie aux utilisateurs métiers. La Poste s’est ainsi équipée d’outils comme Dataiku, Tableau et Dremio, accompagnés d’un programme de formation et d’animation de communautés d’utilisateurs. Ce déploiement du self-service data s’inscrit dans une transition vers une data platform hybride, combinant on-premise et cloud.
Points clés
- La Poste dispose d’un pôle Data transverse pour harmoniser les feuilles de route data de ses entités
- L’objectif est de permettre au groupe d’atteindre le statut d’entreprise data-driven d’ici 2030
- La Poste a conçu une offre de services data en self-service pour réduire le time-to-delivery des projets
- Les outils déployés incluent Dataiku, Tableau et Dremio, permettant un usage “low code” ou “no code”
- L’accompagnement des métiers est essentiel, avec des formations et l’animation de communautés d’utilisateurs
- Le processus de mise en production a été simplifié et automatisé, passant de 10 à 5 jours en moyenne
- La Poste prévoit une transition vers une data platform hybride, combinant on-premise et cloud
À retenir
Avec cette stratégie ambitieuse de data science en self-service, La Poste montre qu’elle est bien décidée à devenir une entreprise data-driven. En donnant plus d’autonomie et d’agilité à ses équipes métiers, le groupe postal entend accélérer ses projets data et IA pour rester compétitif sur un marché en pleine transformation. Reste à voir si ces investissements porteront leurs fruits, mais une chose est sûre : La Poste ne compte pas se laisser distancer par ses concurrents dans la course à la data.
Sources
