Quand le Wi-Fi remplace la reconnaissance optique
Cet article explore une méthode innovante développée par des chercheurs de l’université Carnegie-Mellon, qui permet de détecter la pose d’un corps humain à l’aide d’un simple signal Wi-Fi, plutôt que de recourir à la reconnaissance optique traditionnelle. Cette approche présente plusieurs avantages, comme la capacité à fonctionner dans l’obscurité ou en présence d’obstacles. Cependant, la méthode reste encore imparfaite et moins précise que la reconnaissance sur images. L’article met également en perspective les enjeux de confidentialité liés à l’utilisation des nouvelles technologies de surveillance.
Points clés
- Des chercheurs ont développé une méthode, appelée DensePose, permettant de reconnaître la pose de corps humains sur des photographies
- L’idée était d’adapter cette méthode à la reconnaissance de poses à partir de signaux Wi-Fi, plutôt que d’images
- Cette approche basée sur le Wi-Fi fonctionne dans l’obscurité et n’est pas perturbée par des obstacles mineurs
- Le modèle Wi-Fi est cependant moins précis que la méthode originale sur images, avec des “hallucinations” fréquentes
- Le modèle peine notamment avec les poses inhabituelles ou les scènes impliquant plusieurs personnes
- Les conditions de test étaient idéales, ce qui est peu représentatif du monde réel
- De nombreux appareils domestiques, comme les aspirateurs robots, représentent en réalité une menace plus importante pour la vie privée
À retenir
Bien que la reconnaissance de poses humaines à l’aide du Wi-Fi soit une approche intéressante, elle reste encore imparfaite et loin d’être aussi fiable que la reconnaissance optique traditionnelle. De plus, il faut garder à l’esprit que de nombreux autres appareils connectés représentent déjà une menace bien plus importante pour notre vie privée au quotidien. Donc, pas de panique pour votre routeur Wi-Fi, mais méfiez-vous plutôt de ce robot aspirateur qui semble un peu trop curieux chez vous !
Sources
