Utiliser Prometheus pour évaluer vos réponses générées
Le projet Prometheus-Eval fournit une suite d’outils pour entraîner, évaluer et utiliser des modèles de langage spécialisés dans l’évaluation d’autres modèles de langage. Ce projet open-source vise à résoudre les problèmes de fiabilité, de contrôle et d’accessibilité liés à l’évaluation des modèles de langage. Prometheus-Eval inclut une bibliothèque Python permettant d’évaluer facilement des paires instruction-réponse, ainsi que des jeux de données d’évaluation et des scripts pour entraîner des modèles Prometheus.
Points clés
- Prometheus-Eval est un projet open-source pour évaluer les modèles de langage
- Il fournit une bibliothèque Python pour évaluer des paires instruction-réponse
- Les modèles Prometheus sont spécialisés dans l’évaluation d’autres modèles de langage
- Prometheus vise à résoudre les problèmes de fiabilité, de contrôle et d’accessibilité des évaluations
- Prometheus 2 prend en charge l’évaluation absolue et le classement par paire
- Les modèles Prometheus peuvent être téléchargés depuis Hugging Face
À retenir
Avec Prometheus-Eval, les développeurs de modèles de langage ont désormais accès à un outil puissant et accessible pour évaluer leurs propres modèles. Fini de dépendre de solutions propriétaires ou de se soucier des mises à jour de modèles tiers ! Grâce à Prometheus, l’évaluation des modèles de langage devient plus équitable, contrôlable et abordable. Alors n’hésitez pas à explorer ce projet et à contribuer à l’amélioration des capacités d’évaluation des modèles de langage !
Sources
