Des agents Transformers améliorés pour résoudre des tâches complexes
HuggingFace lance les agents Transformers 2.0 ! En plus du type d’agent existant, deux nouveaux agents qui peuvent itérer en fonction des observations passées pour résoudre des tâches complexes ont été développé. HuggingFace vise à rendre le code clair et modulaire, avec une transparence sur les éléments clés comme le prompt final et les outils. Sont également ajoutés des options de partage pour stimuler la communauté des agents. Ce nouveau cadre d’agents extrêmement performant permet même à un agent Llama-3-70B-Instruct de surpasser les agents basés sur GPT-4 dans le classement GAIA ! Alors n’hésitez pas à l’essayer et à grimper toujours plus haut dans ce classement.
Points clés
- Lancement des agents Transformers 2.0, avec deux nouveaux types d’agents itératifs
- Objectif de clarté et de modularité, avec transparence sur les éléments clés
- Ajout d’options de partage pour stimuler la communauté des agents
- Le nouvel agent Llama-3-70B-Instruct surpasse les agents GPT-4 sur le classement GAIA
- Roadmap de développement incluant plus d’options de partage, de meilleurs outils et une meilleure gestion de la mémoire à long terme
À retenir
Avec ces agents Transformers 2.0 améliorés, les possibilités semblent infinies ! Que ce soit pour résoudre des tâches complexes, battre des records sur des benchmarks ou simplement explorer les limites de l’IA, ces agents sont un outil formidable. Alors n’attendez plus, lancez-vous dans l’aventure et rejoignez la communauté grandissante des agents Transformers !
Sources
