Découvrez Inspect, un outil puissant pour évaluer les performances des modèles de langage
Inspect est un cadre d’évaluation des modèles de langage développé par l’Institut britannique de sécurité de l’IA. Cet outil offre de nombreuses fonctionnalités intégrées, notamment pour l’ingénierie des invites, l’utilisation d’outils, le dialogue multi-tours et l’évaluation notée par le modèle. Inspect permet aux chercheurs et développeurs d’évaluer les performances de divers modèles de langage de manière approfondie et personnalisée.
Points clés
- Inspect est un cadre d’évaluation des modèles de langage créé par l’Institut britannique de sécurité de l’IA
- Il offre de nombreuses fonctionnalités intégrées comme l’ingénierie des invites, l’utilisation d’outils, le dialogue multi-tours et l’évaluation notée par le modèle
- Les évaluations Inspect se composent de trois éléments principaux : les jeux de données, les solveurs et les notateurs
- Les solveurs permettent d’effectuer des tâches complexes comme l’enchaînement des pensées, la génération de texte et l’auto-critique
- Les notateurs évaluent la qualité de la sortie des solveurs, en utilisant des comparaisons de texte, des notes de modèles ou des méthodes personnalisées
- Inspect prend en charge de nombreux fournisseurs de modèles de langage comme OpenAI, Anthropic, Google, Mistral et Hugging Face
- L’outil offre également des fonctionnalités avancées comme le réglage des évaluations, la gestion des journaux et la création de batteries de tests
À retenir
Avec Inspect, les chercheurs et développeurs disposent d’un outil puissant et flexible pour évaluer en détail les performances des modèles de langage. Grâce à ses nombreuses fonctionnalités intégrées, Inspect facilite la conception d’évaluations sur-mesure et l’analyse approfondie des résultats. Bien que l’exemple présenté soit assez simple, Inspect permet de créer des évaluations beaucoup plus complexes et sophistiquées. Cet outil semble donc être un atout majeur pour quiconque souhaite mieux comprendre les capacités et les limites des modèles de langage actuels.
Sources
