L’IA génératrice peut-elle résoudre le problème des erreurs humaines en cybersécurité ?
Alors que de nouvelles technologies anti-spam et anti-phishing à base d’IA génératrice font leur apparition, les entreprises du secteur de la cybersécurité comme Ironscales, Cofense, PhisLabs, Barracuda Sentinel, Proofpoint ou SlashNext sont au cœur des enjeux. Avec 9 attaques sur 10 qui débutent par du phishing, Techopedia s’interroge sur le potentiel de l’IA génératrice à résoudre les problèmes de sécurité causés par les erreurs humaines. L’article analyse les avantages et les limites de ces nouvelles technologies d’IA dans la lutte contre le phishing.
Points clés
- Les nouvelles technologies d’IA génératrice utilisent des modèles de langage pour analyser le contenu et le style d’écriture des e-mails afin de détecter les tentatives de phishing sophistiquées, y compris celles créées avec l’IA
- L’IA génératrice offre des avantages significatifs par rapport aux méthodes traditionnelles de lutte anti-phishing, car les modèles de langage peuvent apprendre et s’adapter, améliorant ainsi leur précision au fil du temps
- Les entreprises peuvent également utiliser l’IA pour créer de fausses attaques de phishing afin de tester et d’améliorer leurs défenses, créant une approche continue de “red team vs blue team” cruciale dans la cyberguerre évolutive
- L’évolution rapide des cyberattaques suggère la nécessité d’investir davantage dans l’IA anti-phishing avancée pour prévenir proactivement les attaques
À retenir
Avec ces nouvelles technologies d’IA génératrice, la cybersécurité semble enfin pouvoir prendre le dessus sur les attaques de phishing. Cependant, les experts restent prudents quant à la capacité de l’IA à résoudre complètement le problème des erreurs humaines. Il faudra sans doute une approche combinée, utilisant l’IA pour augmenter les défenses tout en continuant à former et sensibiliser les utilisateurs. Mais bon, ce n’est pas comme si les cyberattaques étaient un vrai problème de nos jours, n’est-ce pas ?
Sources
