Le LLM de Snowflake à 480 milliards de paramètres se positionne comme un modèle de choix pour les entreprises
Snowflake présente Arctic, un nouveau LLM (Large Language Model) de 480 milliards de paramètres, optimisé pour les tâches d’entreprise et l’inférence efficace. Avec des performances proches de l’état de l’art, un entraînement sobre et une conception innovante, Arctic se positionne comme un modèle puissant et accessible pour les applications d’IA générative en entreprise.
Points clés
- Arctic est un LLM de 480 milliards de paramètres développé par Snowflake
- Il a été entraîné en trois phases pour acquérir des compétences génériques, entreprise et professionnelles complexes
- Arctic rivalise avec les modèles open source les plus performants comme Llama 3, notamment sur la génération de SQL, de code et le suivi d’instructions
- Grâce à son architecture innovante, Arctic est très économe en ressources matérielles à l’inférence, nécessitant jusqu’à 4 fois moins de calcul que Llama 3 70B
- Snowflake recommande un cluster de 8 GPU H100 pour une inférence optimale d’Arctic
- Arctic est accessible sur les principales plateformes comme Hugging Face, AWS, Azure et NVIDIA
À retenir
Avec Arctic, Snowflake semble avoir développé un LLM puissant et économe, qui devrait séduire de nombreuses entreprises souhaitant se lancer dans l’IA générative. Ses performances impressionnantes, sa conception optimisée et son accessibilité en font un modèle de choix pour remplacer des solutions moins performantes. Reste à voir maintenant si les entreprises sauront saisir cette opportunité de s’offrir leur propre “ère glaciaire” en matière d’IA générative !
Sources
