Les espaces de données, une solution pour répondre aux exigences de la loi sur l’IA
Ce document analyse les exigences de la loi européenne sur l’intelligence artificielle en matière de gouvernance des données et de qualité des données, et montre comment les concepts des espaces de données peuvent y répondre. Les espaces de données offrent un cadre idéal pour assurer la souveraineté des données et garantir leur qualité, deux éléments essentiels pour le développement d’une IA digne de confiance en Europe.
Points clés
- La loi européenne sur l’IA réglemente l’utilisation des systèmes d’IA et impose des exigences strictes en matière de gouvernance et de qualité des données
- Les espaces de données définissent une structure de gouvernance claire avec des politiques et règles techniques et commerciales pour les participants
- Les espaces de données permettent d’évaluer et de certifier la qualité des données via des processus d’auto-évaluation ou d’évaluation tierce
- Les espaces de données offrent des mécanismes d’observabilité pour suivre l’utilisation des données et assurer leur traçabilité
- Les normes ISO/IEC en cours de développement définissent un cadre global pour la qualité des données dans les systèmes d’IA
- L’utilisation des concepts des espaces de données est une solution idéale pour répondre aux exigences de la loi sur l’IA en Europe
À retenir
Les espaces de données constituent une base solide pour permettre le développement d’une intelligence artificielle sûre et digne de confiance en Europe, conformément aux exigences de la loi sur l’IA. Grâce à leurs mécanismes de gouvernance, de gestion de la qualité des données et d’observabilité, les espaces de données offrent les outils nécessaires pour garantir la souveraineté des données et leur fiabilité dans les systèmes d’IA. Avec les normes ISO/IEC en cours d’élaboration, les entreprises disposent désormais d’un cadre complet pour se conformer aux réglementations européennes sur l’IA.
Sources
