L’essor de l’IA générative et les défis de la gouvernance
Avec l’arrivée massive des modèles de langage à grande échelle (LLM) comme ChatGPT, l’IA générative s’est rapidement répandue dans les entreprises. Mais cette utilisation non encadrée, ou “shadow AI”, comporte de nombreux risques en termes de cybersécurité et de protection des données confidentielles. Les entreprises doivent donc mettre en place une gouvernance adaptée, sensibiliser leurs collaborateurs et adopter les bons outils de sécurité pour maîtriser les usages de l’IA générative.
Points clés
- L’utilisation d’API publiques pour interagir avec des LLM expose les entreprises à la perte de données confidentielles et à des cyberattaques
- De nombreux employés utilisent ces outils sans l’autorisation de leur entreprise, créant un phénomène de “shadow AI”
- 30% des RSSI confirment que l’IA générative est utilisée par les métiers sans les conditions de sécurité nécessaires
- 43% des RSSI déclarent que l’IA n’est pas utilisée “officiellement” dans leur entreprise
- Les entreprises doivent autoriser l’accès à des IA sélectionnées, mettre en place des outils de sécurité dédiés et former régulièrement leurs collaborateurs
- Adopter et maîtriser les LLM est désormais une nécessité stratégique pour les organisations
À retenir
Face à la généralisation de l’IA générative dans les entreprises, le “shadow AI” représente un véritable défi en termes de cybersécurité et de protection des données. Plutôt que de l’interdire, les organisations doivent relever ce défi en mettant en place une gouvernance adaptée, en formant leurs équipes et en s’équipant des bons outils. Car l’IA générative est désormais un enjeu stratégique incontournable pour rester compétitif. Autant en faire un atout plutôt qu’un risque !
Sources
