Un aperçu détaillé des tendances clés dans l’écosystème de l’IA et des données
Ce rapport annuel détaille l’évolution du paysage de l’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle et des données en 2024. Avec l’explosion de l’IA générative, le rapport analyse les tendances majeures, des modèles de langage de grande taille aux plateformes d’IA en passant par les défis économiques et réglementaires. Une analyse stratégique et engageante de la transformation numérique en cours.
Points clés
- Le paysage MAD (ML, IA et données) compte désormais 2 011 entreprises, soit une hausse de 578 nouvelles entrées par rapport à 2023
- La vague de l’IA générative a entraîné de nombreux changements structurels, avec l’ajout de nouvelles catégories comme l’observabilité de l’IA, les plateformes de développement d’IA et la sécurité de l’IA
- Le débat fait rage sur la commoditisation potentielle des modèles de langage de grande taille, face à la montée en puissance des petits modèles de langage
- L’adoption de l’IA dans les entreprises s’accélère, mais de nombreux défis restent à relever en termes de coûts, de gouvernance et de fiabilité
- Les investissements dans l’IA générative ont explosé, avec des levées de fonds record pour des entreprises comme OpenAI, Anthropic et Mistral
- Le marché des fusions-acquisitions reste relativement calme, mais pourrait s’emballer avec la consolidation attendue dans l’IA
- Malgré le ralentissement global du marché des introductions en bourse, les investisseurs restent très enthousiastes pour les valeurs liées à l’IA
À retenir
Avec cette analyse détaillée du paysage de l’IA et des données, il est clair que nous ne sommes qu’au début d’une transformation numérique majeure. Malgré les défis et les incertitudes, l’enthousiasme reste palpable. Après tout, qui aurait cru il y a encore quelques années que l’IA générative deviendrait une réalité à ce point disruptive ? Alors oui, profitons de cette période d’expérimentation et d’innovation, mais restons vigilants face aux dérives potentielles. Car l’avenir de l’IA se joue maintenant.
Sources
