L’essor fulgurant de l’IA ouverte et ses défis
Ce rapport de l’Université de Stanford dresse un portrait détaillé de l’évolution de l’intelligence artificielle en 2023. Entre l’explosion du nombre de modèles de langage ouverts, la domination des entreprises sur les académiques, et l’impact grandissant de l’IA sur l’emploi, ce panorama illustre les progrès et les enjeux de cette technologie révolutionnaire.
Points clés
- 65,7% des 149 modèles de langage de fondation (foundation models) publiés en 2023 étaient open source, contre seulement 33,3% en 2021
- Les modèles fermés surpassent encore leurs homologues open source de 24,2% en performance moyenne
- Les entreprises ont développé 108 modèles en 2023, contre seulement 28 pour les universités
- Le coût de formation des modèles a explosé, atteignant 191 millions de dollars pour le modèle Gemini Ultra de Google
- Les États-Unis dominent largement la course à l’IA avec 61 modèles notables en 2023, contre seulement 15 pour la Chine
- L’IA dépasse désormais les performances humaines dans de nombreuses tâches comme la classification d’images ou la compréhension du langage
- Les investissements privés dans l’IA ont chuté de 2021 à 2023, mais l’IA générative a connu une hausse spectaculaire de 10x
- 55% des entreprises utilisent l’IA en 2023, contre 50% en 2022, notamment pour l’automatisation et la personnalisation
- 36% des personnes s’attendent à ce que l’IA remplace leur emploi actuel dans les 5 prochaines années
À retenir
Ce rapport de Stanford illustre à quel point l’IA est devenue une force dominante, bouleversant les équilibres entre entreprises, universités et gouvernements. Bien que les progrès techniques soient impressionnants, les enjeux sociaux et éthiques restent considérables, avec des inquiétudes grandissantes sur l’impact de l’IA sur l’emploi. Reste à voir si les régulateurs parviendront à encadrer cette révolution technologique avant qu’elle ne devienne ingérable.
Sources
