Progrès impressionnants mais financement massif nécessaire
Selon le rapport annuel de l’Institut HAI de l’Université de Stanford, l’intelligence artificielle a connu des progrès fulgurants en 2023, avec des modèles capables de générer du texte, traiter du son et même expliquer des “mèmes”. Cependant, le coût d’entraînement de ces modèles de pointe a considérablement augmenté, atteignant jusqu’à 191 millions de dollars pour certains. Cette course à l’IA est principalement menée par les géants de la tech américains, laissant loin derrière le monde universitaire et les autres régions du globe.
Points clés
- Les systèmes d’IA dépassent désormais régulièrement les performances humaines sur les critères de référence standard
- Les modèles récents comme Gemini, GPT-4 et Claude-3 ont des capacités multimodales impressionnantes (génération de texte, traitement du son, explication de “mèmes”)
- Le nombre de modèles de fondation publiés a plus que doublé en 2023, avec une part croissante en open source
- Mais les modèles propriétaires restent plus performants que leurs homologues open source
- Les investissements privés dans l’IA générative ont bondi de 3 à 25,2 milliards de dollars entre 2022 et 2023
- Les entreprises technologiques américaines dominent la publication de modèles d’IA, avec Google en tête
- Le coût d’entraînement des modèles les plus récents a explosé, atteignant jusqu’à 191 millions de dollars pour Google Gemini
À retenir
Bien que l’IA ait connu des progrès époustouflants, cette course technologique a un prix exorbitant. Seuls les géants de la tech américains semblent avoir les moyens de financer le développement de ces modèles de pointe, laissant le reste du monde et le milieu universitaire loin derrière. Espérons que cette concentration des ressources et des talents ne creuse pas davantage les inégalités dans l’accès à cette technologie révolutionnaire.
Sources
L’IA se développe à une vitesse folle mais avec des coûts exorbitants, révèle Stanford
