L’IA générative : défis et risques en matière de confidentialité

Dans ce webinaire, les experts de Field Fisher abordent les défis et les risques en matière de confidentialité liés à l’utilisation de l’IA générative. Ils examinent les implications juridiques, notamment au regard du Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’UE, et proposent des pistes pour une utilisation responsable de cette technologie.

Points clés

L’IA générative soulève des questions complexes en matière de protection des données personnelles, notamment concernant la transparence, la non-discrimination et les droits des personnes.
Le RGPD s’applique à l’utilisation de l’IA générative, que ce soit pour le développement des modèles ou leur déploiement.
Les entreprises doivent évaluer attentivement leur rôle dans la chaîne d’approvisionnement de l’IA (fournisseur, intégrateur, utilisateur final) et les obligations qui en découlent.
Des évaluations d’impact sur la protection des données et la mise en place de mécanismes de gouvernance et de responsabilité sont essentielles.
La formation des utilisateurs sur l’utilisation éthique et responsable de l’IA générative est un élément clé.
Les réglementations sur l’IA, comme le projet de loi européen sur l’IA, vont imposer de nouvelles exigences en matière de transparence et de responsabilité.

A retenir

Les entreprises doivent adopter une approche proactive et réfléchie dans l’utilisation de l’IA générative afin de se conformer aux exigences légales, de gérer les risques et de tirer parti de cette technologie de manière responsable. La collaboration avec des experts et le développement des compétences internes seront essentiels pour relever ces défis.