Nouvelle langue de balisage pour transférer les attitudes morales aux systèmes autonomes
Cette thèse propose une nouvelle langue de balisage basée sur XML, appelée MOML, qui aide à transférer les attitudes morales aux systèmes autonomes. L’objectif est de créer une norme pour définir les paramètres de moralité des agents autonomes, qui jusqu’à présent n’existaient pas.
Points clés
- La société assiste à une augmentation de l’utilisation des systèmes autonomes dans la vie quotidienne.
- Il n’existe actuellement aucune norme pour définir les paramètres de moralité des agents autonomes.
- La thèse propose une nouvelle langue de balisage, MOML, pour encoder les attitudes morales de manière compréhensible par l’homme et la machine.
- MOML utilise l’idée d’un “menu de moralité” pour permettre aux humains de définir des règles morales et de les transférer à un système autonome.
- Un schéma XML a été développé et testé pour MOML.
- MOML peut être utilisé ou étendu dans de futurs projets.
- Des opportunités, des applications et des préoccupations liées à l’utilisation de MOML sont discutées.
À retenir
Il semble que nous soyons sur le point de donner des leçons de morale à nos robots ! Qui aurait cru que nous en arriverions là ? Mais blague à part, avec l’augmentation de l’utilisation des systèmes autonomes, il est crucial de définir des normes de moralité. MOML est un pas dans cette direction, offrant une méthode pour transférer nos attitudes morales aux machines. Alors, prêt à apprendre à votre robot à être un bon samaritain ?
