Des IA capables de communiquer entre elles grâce au langage
Une équipe de chercheurs de l’Université de Genève a développé un réseau de neurones artificiels capable d’accomplir une tâche inédite sur la base de consignes verbales ou écrites, puis de la décrire à une autre IA pour qu’elle puisse la reproduire. Cette avancée prometteuse pour le secteur de la robotique est détaillée dans un article publié dans Nature Neuroscience.
Points clés
- Une équipe de l’Université de Genève a modélisé un réseau de neurones artificiels capable d’accomplir une tâche inédite à partir de consignes verbales ou écrites et de la décrire à une autre IA.
- Le modèle neuronal artificiel, baptisé S-Bert, compte 300 millions de neurones et a été préalablement entraîné à la compréhension du langage.
- Les chercheurs ont “branché” S-Bert à un autre réseau de quelques milliers de neurones pour simuler les aires de Wernicke et de Broca, responsables de la perception, de l’interprétation et de la production du langage.
- Des consignes écrites en anglais ont été transmises à l’IA, qui a ensuite été capable de décrire les tâches à une seconde IA pour qu’elle les reproduise.
- Cette modélisation ouvre de nouveaux horizons pour comprendre l’interaction entre le langage et les comportements, et est particulièrement prometteuse pour le secteur de la robotique.
À retenir
Il semblerait que nous soyons à l’aube d’une nouvelle ère où les intelligences artificielles seront capables de se comprendre entre elles et de collaborer pour accomplir des tâches complexes. Qui sait, peut-être que dans un futur proche, nos robots ménagers se mettront à discuter de la meilleure façon de nettoyer notre cuisine pendant que nous siroterons tranquillement un café !
