Risques cybernétiques et de fraude liés à l’IA dans le secteur financier
Le rapport du département du Trésor des États-Unis se concentre sur les risques cybernétiques et de fraude liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur financier. Le rapport est basé sur 42 entretiens approfondis avec des représentants d’institutions financières, de sociétés de technologie de l’information, de fournisseurs de données et d’entreprises de lutte contre la fraude et le blanchiment d’argent.
Points clés
- L’utilisation de l’IA dans le secteur financier est de plus en plus courante, en particulier pour soutenir les opérations de cybersécurité et de lutte contre la fraude.
- Les institutions financières ont intégré les risques liés à l’IA dans leurs cadres de gestion des risques existants, mais certains estiment que ces cadres ne sont pas adéquats pour couvrir les technologies émergentes telles que l’IA générative.
- La collaboration interentreprises et intersectorielle est considérée comme essentielle pour une adoption sûre de l’IA.
- Les risques de cybersécurité et de fraude liés à l’IA peuvent être gérés de la même manière que les autres systèmes informatiques, mais une attention particulière doit être portée à la qualité et à la quantité des données utilisées pour former et tester les modèles d’IA.
- Les institutions financières plus petites peuvent être désavantagées en raison du manque de données et de talents techniques nécessaires pour développer des modèles d’IA efficaces.
À retenir
L’utilisation de l’IA dans le secteur financier offre des avantages significatifs en termes de qualité et d’efficacité des fonctions de cybersécurité et de lutte contre la fraude. Cependant, il est important de gérer les risques liés à l’IA de manière adéquate en mettant l’accent sur la qualité des données et en encourageant la collaboration interentreprises et intersectorielle. Les institutions financières plus petites peuvent avoir besoin d’un soutien supplémentaire pour tirer parti des avantages de l’IA.
Sources :
