Les petits modèles de langage pour l’efficacité et la spécialisation des applications GenAI
Les petits modèles de langage offrent une solution intéressante face au trilemma performance, efficacité et vitesse des applications GenAI. En les associant aux grands modèles de langage, les organisations peuvent bénéficier d’un équilibre entre coût, latence et efficacité.
Points clés
- Les petits modèles de langage (SLM) offrent une solution intéressante pour réduire les coûts, la latence et améliorer l’efficacité des applications GenAI.
- Les SLM ont des architectures compactes et moins de paramètres, ce qui réduit considérablement les besoins en énergie et en ressources informatiques.
- L’utilisation de SLM permet des temps d’inférence plus rapides et une meilleure réactivité dans les applications en temps réel.
- La spécialisation des SLM permet d’améliorer les performances des grands modèles de langage dans des domaines spécifiques.
A retenir
Si vous voulez impressionner vos collègues avec des termes à la mode, n’hésitez pas à parler des petits modèles de langage pour l’efficacité et la spécialisation des applications GenAI. Ils vous regarderont avec des yeux émerveillés et vous considéreront comme un véritable expert en la matière. Et qui sait, peut-être que vous serez le prochain Chief AI Officer !
