L’industrie technologique ne parvient pas à s’accorder sur la signification de l’IA open source. C’est un problème.

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L’industrie technologique peine à définir l’IA open source

L’industrie technologique ne parvient pas à s’accorder sur la signification de l’IA open source, ce qui pourrait avoir des conséquences importantes sur l’avenir de cette technologie.

Points clés

  • Il n’y a pas de consensus sur la définition de l’IA open source, ce qui pourrait permettre aux entreprises dominantes de manipuler le concept à leur avantage.
  • L’Open Source Initiative (OSI) a rassemblé un groupe de 70 personnes pour élaborer une définition de l’IA open source.
  • Les critères pour définir l’IA open source sont flous, même pour les modèles qui ne comportent pas de restrictions d’utilisation.
  • L’un des principaux obstacles est la quantité d’ingrédients nécessaires pour modifier et étudier les modèles d’IA.
  • L’accès aux données de formation est le principal point de discorde pour définir l’IA open source.

À retenir

Il semble que les entreprises technologiques veuillent avoir leur gâteau et le manger aussi en partageant des modèles pré-entraînés tout en restreignant l’accès aux données nécessaires pour les construire. Cependant, cela ne correspond pas à l’esprit de l’open source et pourrait renforcer les positions dominantes des grandes entreprises technologiques.

Sources :