L’illusion de l’augmentation par les LLM
Dans un contexte où de nombreuses professions sont “augmentées” grâce aux larges modèles de langage (LLM), Etienne Grass, enseignant à Sciences Po, met en garde contre la pensée magique qui entoure cette rhétorique de l’augmentation.
Points clés
- Les larges modèles de langage (LLM) ont “augmenté” diverses professions, mais leur impact réel est difficile à évaluer.
- L’utilisation du terme “augmentation” reflète notre embarras face à l’évaluation de l’impact des LLM et à l’extrapolation de mesures de productivité peu reproductibles.
- L’exemple de GPT-4, capable de traiter 100 fois plus de connaissances qu’un cerveau humain avec seulement 2 % de sa capacité de calcul, illustre cette pensée magique.
À retenir
Méfions-nous de la pensée magique qui entoure les larges modèles de langage et leur prétendue capacité à “augmenter” les professions. Il est crucial d’évaluer leur impact réel et de ne pas se laisser berner par des termes séduisants mais vagues.
