Inversion : des modèles de langage structurés pour une inférence rapide et fiable
Inversion de la société Rysana est une famille de modèles de langage structurés conçus pour résoudre les problèmes de vitesse, de fiabilité et de raisonnement des systèmes d’IA traditionnels. Les premiers modèles générationnels de Rysana excellent dans les tâches structurées telles que l’extraction et les appels de fonction, tout en étant jusqu’à 100 fois plus rapides et avec une latence 10 fois inférieure à celle des meilleures alternatives.
Points clés
- Inversion offre une inférence typée 100 fois plus rapide que les meilleurs modèles de langage disponibles.
- Les modèles Inversion produisent des sorties fiables à 100 % avec une surcharge 10 000 fois inférieure.
- Les modèles Inversion sont capables de traiter des schémas et des grammars
- Inversion a inventé un nouveau type de compilateur et de modèle de projection physique pour accélérer la compilation des contraintes de sortie.
- Les modèles Inversion prennent en charge les types et les contraintes JSON, garantissant des sorties toujours valides.
- Inversion travaille sur la prochaine génération de modèles, visant une inférence de l’ordre de 100 000 caractères par seconde.
À retenir
Il semblerait que l’avenir de l’intelligence artificielle réside dans les modèles de langage structurés, capables d’offrir une inférence rapide, fiable et de haute qualité. Inversion se positionne comme un leader dans ce domaine, avec des modèles qui surpassent les alternatives actuelles en termes de vitesse, de fiabilité et de prise en charge des données structurées. Restez à l’affût des prochaines avancées dans ce domaine, car elles pourraient bien révolutionner notre façon d’interagir avec les machines et les données.
