L’intégration de l’IA générative dans l’industrie, un défi
Bien que l’IA générative soit facile à mettre en œuvre, son intégration dans des processus existants tout en maintenant les standards de l’entreprise en termes de qualité et de sécurité reste un projet complexe.
Points clés
- L’IA générative a un côté magique, mais l’apparence est trompeuse.
- Carrefour utilise l’IA générative pour aider les clients à constituer leur panier via un chatbot, mais la problématique principale réside dans le travail de préparation des données.
- La SNCF étudie les Small Language Models (SLM) pour des questions économiques et de souveraineté.
- La formation des dirigeants et des équipes métiers à la technologie est une priorité clé pour de nombreux spécialistes.
A retenir
Ne vous laissez pas berner par l’apparente simplicité de l’IA générative. Son intégration dans l’industrie est un défi complexe qui nécessite une préparation minutieuse des données et une formation adéquate des équipes. Et n’oubliez pas, l’effet “waouh” ne suffit pas pour transformer la technologie en vecteur d’efficacité !